{"id":59235,"date":"2026-05-07T10:30:25","date_gmt":"2026-05-07T14:30:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.jestais.com\/lacheteur-dia-est-la-comment-les-detaillants-doivent-se-preparer-a-la-decouverte-de-produits-par-des-agents\/"},"modified":"2026-05-07T10:37:32","modified_gmt":"2026-05-07T14:37:32","slug":"lacheteur-dia-est-la-comment-les-detaillants-doivent-se-preparer-a-la-decouverte-de-produits-par-des-agents","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jestais.com\/fr\/lacheteur-dia-est-la-comment-les-detaillants-doivent-se-preparer-a-la-decouverte-de-produits-par-des-agents\/","title":{"rendered":"L’acheteur d’IA est l\u00e0 : Comment les d\u00e9taillants doivent se pr\u00e9parer \u00e0 la d\u00e9couverte de produits par des agents"},"content":{"rendered":"\t\t
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Le prochain changement majeur dans la d\u00e9couverte du commerce de d\u00e9tail ne commencera peut-\u00eatre pas par la saisie d’un mot cl\u00e9 dans une barre de recherche. Elle pourrait commencer par une simple instruction donn\u00e9e \u00e0 un agent d’intelligence artificielle : <\/span> <\/span><\/p>

\u00ab\u00a0Trouvez-moi une paire de baskets en cuir blanc \u00e0 moins de 150 $, disponible dans ma taille, avec de bonnes critiques, une livraison rapide et une politique de retour facile.\u00a0\u00bb<\/span> <\/span><\/p>

\u00c0 partir de l\u00e0, l’IA shopper fait le travail. Il recherche, compare, filtre, \u00e9value et peut \u00e9ventuellement effectuer l’achat pour le compte du client. Pour les d\u00e9taillants, cela modifie les r\u00e8gles de visibilit\u00e9. La d\u00e9couverte des produits passe des clics aux conversations, et de la navigation humaine \u00e0 l’\u00e9valuation par des agents. <\/span> <\/span><\/p>

Il ne s’agit pas d’un concept lointain. En janvier 2026, <\/span>Modern Retail a rapport\u00e9 que la course \u00e0 l’agent d’achat IA s’intensifie<\/span><\/a>Les d\u00e9taillants, les plateformes technologiques et les startups sont en concurrence pour d\u00e9finir la prochaine interface d’achat. <\/span>Axios a \u00e9galement \u00e9voqu\u00e9 la d\u00e9cision de Walmart d’int\u00e9grer les achats directement dans Google Gemini<\/span><\/a>permettant aux clients de d\u00e9couvrir des produits, de constituer des paniers et d’effectuer des achats sans quitter le chat.<\/span> <\/span><\/p>

Pour les d\u00e9taillants, le message est clair : l’acheteur d’IA est l\u00e0, et les marques qui s’y pr\u00e9parent t\u00f4t seront plus faciles \u00e0 comprendre, \u00e0 recommander et \u00e0 faire confiance aux agents.<\/span> <\/span><\/p>

Qu’est-ce qu’un acheteur d’IA ?<\/span><\/b> <\/span><\/h2>

Un AI shopper est un agent d’intelligence artificielle qui aide les consommateurs \u00e0 rechercher, comparer et s\u00e9lectionner des produits. Contrairement \u00e0 un chatbot traditionnel, un AI shopper ne se limite pas \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 des questions. Il peut interpr\u00e9ter l’intention, \u00e9valuer les options de produits, comparer la disponibilit\u00e9, prendre en compte les d\u00e9lais de livraison et soutenir un parcours d’achat avec moins d’intervention humaine directe. <\/span> <\/span><\/p>

Concr\u00e8tement, l’acheteur IA devient une nouvelle couche de d\u00e9cision entre le client et le d\u00e9taillant.<\/span> <\/span><\/p>

Au lieu d’optimiser uniquement pour les visiteurs du site web, les d\u00e9taillants doivent d\u00e9sormais r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la mani\u00e8re dont leurs produits, leurs prix, leurs stocks, leurs promesses de livraison et leurs politiques sont per\u00e7us par les machines. Une page produit con\u00e7ue uniquement pour une lecture humaine peut ne pas suffire. Le produit doit \u00e9galement \u00eatre compris par les syst\u00e8mes d’intelligence artificielle qui s’appuient sur des donn\u00e9es structur\u00e9es, des attributs coh\u00e9rents et des signaux op\u00e9rationnels fiables. <\/span> <\/span><\/p>

C’est pourquoi la d\u00e9couverte de produits par des agents n’est pas seulement une tendance marketing. Il s’agit d’un d\u00e9fi en mati\u00e8re de donn\u00e9es, de merchandising, d’inventaire et d’infrastructure commerciale. <\/span> <\/span><\/p>

Pourquoi la d\u00e9couverte pilot\u00e9e par un agent modifie-t-elle les r\u00e8gles du jeu de la vente au d\u00e9tail ?<\/span><\/b> <\/span><\/h2>

La d\u00e9couverte traditionnelle du commerce \u00e9lectronique d\u00e9pend de signaux familiers : Les classements SEO, la recherche payante, la navigation sur le site, les filtres, les pages d\u00e9taill\u00e9es des produits et les widgets de recommandation. Ces signaux sont toujours importants, mais les acheteurs IA introduisent un processus de d\u00e9cision diff\u00e9rent. <\/span> <\/span><\/p>

Un agent ne \u00ab\u00a0navigue\u00a0\u00bb pas de la m\u00eame mani\u00e8re qu’une personne. Il \u00e9value. Il recherche l’ad\u00e9quation du produit, le prix, la disponibilit\u00e9, les options de livraison, les avis, les conditions de retour, la confiance dans la marque et d’autres signaux structur\u00e9s qui l’aident \u00e0 d\u00e9cider quel produit correspond le mieux \u00e0 la demande de l’acheteur. <\/span> <\/span><\/p>

Cela signifie que l’avantage concurrentiel du d\u00e9taillant passe de la simple possession d’un beau site web \u00e0 celle d’une base commerciale que les agents peuvent lire et \u00e0 laquelle ils peuvent faire confiance.<\/span> <\/span><\/p>

The Verge a rapport\u00e9 qu’en 2026, Google a introduit le protocole de commerce universel (Universal Commerce Protocol).<\/span><\/a>La Commission europ\u00e9enne a lanc\u00e9 un projet de recherche sur les technologies de l’information et de la communication (TIC), con\u00e7u pour aider les agents d’intelligence artificielle et les syst\u00e8mes de vente au d\u00e9tail \u00e0 communiquer lors de la d\u00e9couverte des produits, du paiement et de l’assistance apr\u00e8s achat. Ce type de d\u00e9veloppement montre la direction que prend le march\u00e9 : L’achat par l’IA d\u00e9pendra de la qualit\u00e9 des connexions entre les agents et les syst\u00e8mes de vente au d\u00e9tail. <\/span> <\/span><\/p>

Pour les d\u00e9taillants, cela cr\u00e9e une nouvelle question : si un agent d’IA demande \u00e0 vos syst\u00e8mes des informations sur les produits, l’\u00e9tat des stocks, les prix, les options d’ex\u00e9cution et les r\u00e8gles de retour, votre plateforme peut-elle r\u00e9pondre avec pr\u00e9cision et en temps r\u00e9el ?<\/span> <\/span><\/p>

Les donn\u00e9es sur les produits deviennent un atout pour la visibilit\u00e9<\/span><\/b> <\/span><\/h2>

Dans le commerce dirig\u00e9 par des agents, les donn\u00e9es sur les produits ne sont plus seulement un enregistrement op\u00e9rationnel interne. Elles deviennent un atout en termes de visibilit\u00e9. <\/span> <\/span><\/p>

Les d\u00e9taillants ont besoin d’informations compl\u00e8tes, pr\u00e9cises et normalis\u00e9es sur les produits, qu’il s’agisse de cat\u00e9gories, de variantes, de tailles, de couleurs, de mat\u00e9riaux, de dimensions, d’ajustement, de compatibilit\u00e9, de cas d’utilisation ou de disponibilit\u00e9. Si un client demande \u00ab\u00a0un bagage \u00e0 main l\u00e9ger qui s’adapte \u00e0 la plupart des limites de cabine des compagnies a\u00e9riennes et qui soit exp\u00e9di\u00e9 avant vendredi\u00a0\u00bb, l’agent d’intelligence artificielle a besoin de donn\u00e9es structur\u00e9es pour \u00e9valuer le poids, les dimensions, les options d’exp\u00e9dition et les stocks. <\/span> <\/span><\/p>

Des attributs de produits incomplets cr\u00e9ent des frictions. Des descriptions incoh\u00e9rentes cr\u00e9ent la confusion. Les stocks p\u00e9rim\u00e9s cr\u00e9ent une rupture de confiance. Et si un agent d’IA ne peut pas comprendre ou valider un produit en toute confiance, il peut simplement recommander un autre d\u00e9taillant. <\/span> <\/span><\/p>

C’est l\u00e0 qu’une base de commerce unifi\u00e9 devient essentielle. Avec les <\/span>Jesta I.S. Vision Suite 360<\/span><\/a>Les d\u00e9taillants peuvent relier le merchandising, la planification, la cha\u00eene d’approvisionnement et l’ex\u00e9cution sur la base d’un seul ERP pour la vente au d\u00e9tail. Cette structure unifi\u00e9e contribue \u00e0 la coh\u00e9rence dont les d\u00e9taillants ont besoin \u00e0 mesure que la d\u00e9couverte des produits devient plus automatis\u00e9e, ax\u00e9e sur les donn\u00e9es et assist\u00e9e par des agents. <\/span> <\/span><\/p>

L’inventaire et le traitement des commandes doivent \u00eatre pr\u00eats pour les agents<\/span><\/b> <\/span><\/h2>

Les acheteurs d’IA n’\u00e9valueront pas les produits de mani\u00e8re isol\u00e9e. Ils \u00e9valueront si le produit peut r\u00e9ellement \u00eatre achet\u00e9, rempli et livr\u00e9 conform\u00e9ment \u00e0 la demande de l’acheteur. <\/span> <\/span><\/p>

Cela signifie que l’exactitude des stocks fait partie de la d\u00e9couverte. Les options d’ex\u00e9cution font partie du classement. Les politiques de retour font partie de la d\u00e9cision d’achat. Les prix et les promotions doivent \u00eatre coh\u00e9rents d’un canal \u00e0 l’autre. <\/span> <\/span><\/p>

Si le site de commerce \u00e9lectronique d’un d\u00e9taillant indique qu’un article est disponible, mais que les donn\u00e9es du magasin ou de l’entrep\u00f4t indiquent le contraire, l’exp\u00e9rience men\u00e9e par l’agent est interrompue. Si la promesse de livraison est vague, l’agent peut choisir un concurrent dont la r\u00e9ponse est plus claire. Si les prix ne sont pas coh\u00e9rents d’un syst\u00e8me \u00e0 l’autre, le d\u00e9taillant risque de perdre la confiance du client avant m\u00eame qu’il ne passe \u00e0 la caisse. <\/span> <\/span><\/p>

Les d\u00e9taillants doivent donc se pr\u00e9parer en connectant les donn\u00e9es relatives aux produits, aux stocks, aux commandes et \u00e0 l’ex\u00e9cution dans l’ensemble de l’entreprise. Jesta’s <\/span>Retail Management Suite<\/span><\/a> est con\u00e7ue pour aider \u00e0 unifier les op\u00e9rations omnicanales complexes, tandis que la <\/span>Supply Chain Management Suite<\/span><\/a> offre une visibilit\u00e9 sur la planification, les pr\u00e9visions, la gestion de la demande, l’orchestration des commandes et l’ex\u00e9cution des commandes.<\/span> <\/span><\/p>

Dans un environnement d’achat par l’IA, ces capacit\u00e9s ne sont pas seulement des am\u00e9liorations du back-office. Elles font d\u00e9sormais partie de l’exp\u00e9rience client. <\/span> <\/span><\/p>

L’IA r\u00e9compensera les d\u00e9taillants qui disposent de bases op\u00e9rationnelles solides<\/span><\/b> <\/span><\/h2>

Les d\u00e9taillants les mieux pr\u00e9par\u00e9s \u00e0 la d\u00e9couverte par les agents ne seront pas n\u00e9cessairement ceux qui poss\u00e8dent le chatbot le plus tape-\u00e0-l’\u0153il. Ils seront ceux qui disposent de donn\u00e9es pr\u00e9cises sur les produits, d’un inventaire connect\u00e9, d’une ex\u00e9cution fiable et de la capacit\u00e9 d’exposer des informations fiables sur l’ensemble des canaux. <\/span> <\/span><\/p>

Ceci est particuli\u00e8rement important pour les d\u00e9taillants verticaux qui g\u00e8rent des parcours de produits complexes, du concept au consommateur. Les d\u00e9taillants de v\u00eatements, de chaussures, d’accessoires, d’articles m\u00e9nagers, d’articles de sport et de sp\u00e9cialit\u00e9s sont souvent confront\u00e9s \u00e0 des assortiments saisonniers, \u00e0 des variantes de tailles et de couleurs, \u00e0 la complexit\u00e9 des fournisseurs, aux stocks des magasins, \u00e0 la demande du commerce \u00e9lectronique et aux pr\u00e9f\u00e9rences sp\u00e9cifiques des clients. <\/span> <\/span><\/p>

Les acheteurs d’IA augmenteront leurs attentes dans tous ces domaines. Ils attendront des r\u00e9ponses rapides, pr\u00e9cises et fiables. <\/span> <\/span><\/p>

Un acheteur peut demander :<\/span> <\/span><\/p>

\u00ab\u00a0Trouvez-moi une veste d’hiver imperm\u00e9able \u00e0 moins de 250 $, disponible en taille moyenne, avec une capuche amovible, en stock pr\u00e8s de chez moi et pouvant \u00eatre ramass\u00e9e ce week-end.<\/span> <\/span><\/p>

Pour r\u00e9pondre \u00e0 cette demande, le d\u00e9taillant a besoin de plus qu’une simple description de produit. Il a besoin d’un merchandising connect\u00e9, d’attributs de produits, d’une disponibilit\u00e9 des stocks, de donn\u00e9es sur les magasins, de r\u00e8gles d’ex\u00e9cution et d’une logique de tarification. <\/span> <\/span><\/p>

C’est pourquoi <\/span>Merchandising ERP<\/span><\/a> \u00e0 l’\u00e8re du shopping par l’IA. Les d\u00e9taillants ont besoin d’un contr\u00f4le structur\u00e9 sur les assortiments, les informations sur les produits, les prix, la r\u00e9partition et les d\u00e9cisions d’inventaire afin que les humains et les agents de l’IA puissent acc\u00e9der \u00e0 des informations exactes. <\/span> <\/span><\/p>

Le site web est toujours important, mais son r\u00f4le \u00e9volue<\/span><\/b> <\/span><\/h2>

Les acheteurs intelligents n’\u00e9limineront pas les sites web des d\u00e9taillants. Ils changeront la fa\u00e7on dont les sites sont d\u00e9couverts, \u00e9valu\u00e9s et utilis\u00e9s. <\/span> <\/span><\/p>

Certains acheteurs continueront \u00e0 vouloir parcourir, comparer et d\u00e9couvrir directement la marque. D’autres utiliseront des agents d’IA pour restreindre les options avant de visiter un site. D’autres encore ach\u00e8teront \u00e0 l’int\u00e9rieur d’interfaces aliment\u00e9es par l’IA sans jamais atterrir sur la page d’accueil du d\u00e9taillant. <\/span> <\/span><\/p>

Cela signifie que les d\u00e9taillants doivent concevoir des produits pour deux publics \u00e0 la fois : les personnes et les machines.<\/span> <\/span><\/p>

Pour les particuliers, le site web doit toujours instaurer la confiance, raconter l’histoire de la marque, pr\u00e9senter les produits et faciliter l’achat. Pour les agents d’intelligence artificielle, le m\u00eame \u00e9cosyst\u00e8me de vente au d\u00e9tail doit fournir des donn\u00e9es structur\u00e9es, pr\u00e9cises et accessibles. <\/span> <\/span><\/p>

Cette double exp\u00e9rience d\u00e9finira la prochaine phase du commerce \u00e9lectronique. Les d\u00e9taillants auront besoin d’un contenu humain convaincant et d’une infrastructure commerciale lisible par les machines. <\/span> <\/span><\/p>

Il ne s’agit pas de remplacer l’exp\u00e9rience d’achat par l’IA. Il s’agit de rendre chaque point de contact plus intelligent, plus connect\u00e9 et plus facile \u00e0 utiliser. <\/span> <\/span><\/p>

Se pr\u00e9parer \u00e0 l’acheteur d’IA : Cinq priorit\u00e9s pour les d\u00e9taillants<\/span><\/b> <\/span><\/h2>
  1. Nettoyer et enrichir les donn\u00e9es sur les produits<\/span><\/b><\/li><\/ol>

    Commencez par le catalogue de produits. Les d\u00e9taillants doivent v\u00e9rifier si les attributs des produits sont suffisamment complets, coh\u00e9rents et d\u00e9taill\u00e9s pour que les syst\u00e8mes d’IA puissent les interpr\u00e9ter. Il s’agit notamment de la taille, de l’ajustement, des mat\u00e9riaux, des dimensions, des cas d’utilisation, de la compatibilit\u00e9, des instructions d’entretien, des d\u00e9tails sur la durabilit\u00e9, de l’\u00e9ligibilit\u00e9 \u00e0 la livraison et des conditions de retour. <\/span> <\/span><\/p>

    Les descriptions g\u00e9n\u00e9riques ne suffiront pas. Plus les donn\u00e9es sur les produits sont riches et structur\u00e9es, plus il est facile pour les agents d’intelligence artificielle de faire correspondre les produits aux intentions d’achat. <\/span> <\/span><\/p>

    1. Connectez l’inventaire, la tarification et l’ex\u00e9cution des commandes<\/span><\/b><\/li><\/ol>

      La d\u00e9couverte par l’agent d\u00e9pend de la confiance en temps r\u00e9el. Les d\u00e9taillants ont besoin de syst\u00e8mes connect\u00e9s capables de confirmer la disponibilit\u00e9 d’un article, son lieu de livraison, sa date d’arriv\u00e9e et son prix. <\/span> <\/span><\/p>

      Cela n\u00e9cessite un alignement solide entre les op\u00e9rations de merchandising, de commerce \u00e9lectronique, d’entrep\u00f4t, de magasin et de gestion des commandes.<\/span> <\/span><\/p>

      1. Renforcer la logique de recherche et de d\u00e9couverte<\/span><\/b><\/li><\/ol>

        Les acheteurs d’IA sont form\u00e9s au langage naturel. Les d\u00e9taillants doivent se pr\u00e9parer \u00e0 des requ\u00eates de produits plus conversationnelles et riches en intentions. Les syst\u00e8mes de recherche et de d\u00e9couverte doivent comprendre le contexte, et pas seulement les mots-cl\u00e9s. <\/span> <\/span><\/p>

        Au lieu de correspondre uniquement \u00e0 des \u00ab\u00a0bottes noires\u00a0\u00bb, le syst\u00e8me doit comprendre des requ\u00eates telles que \u00ab\u00a0des bottes noires confortables pour marcher en hiver, tout en conservant un aspect professionnel\u00a0\u00bb.<\/span> <\/span><\/p>

        1. Instaurer la confiance par la transparence<\/span><\/b><\/li><\/ol>

          Le commerce pilot\u00e9 par des agents d\u00e9pendra de la confiance des consommateurs. Les acheteurs voudront savoir ce que l’IA a fait, pourquoi une recommandation a \u00e9t\u00e9 faite, ce qui a \u00e9t\u00e9 achet\u00e9 et comment revenir sur la d\u00e9cision ou l’ajuster. <\/span> <\/span><\/p>

          Les d\u00e9taillants doivent \u00e9laborer des politiques claires concernant les retours, les substitutions, l’autorisation de paiement, le service client\u00e8le et l’assistance apr\u00e8s-vente.<\/span> <\/span><\/p>

          1. Utilisez l’IA en interne avant que les clients ne l’exigent en externe<\/span><\/b><\/li><\/ol>

            Les d\u00e9taillants n’ont pas besoin d’attendre que le commerce agentique se g\u00e9n\u00e9ralise pour agir. L’IA peut d\u00e9j\u00e0 aider les \u00e9quipes internes \u00e0 poser de meilleures questions sur les produits, les prix, les stocks, la demande et les performances. <\/span> <\/span><\/p>

            La vision de Jesta <\/span>Vision Demandez \u00e0 Jane<\/span><\/a> refl\u00e8te cette orientation en aidant les \u00e9quipes de vente au d\u00e9tail et en gros \u00e0 interroger les donn\u00e9es de l’entreprise et \u00e0 faire \u00e9merger des informations de mani\u00e8re plus efficace. \u00c0 mesure que l’IA s’int\u00e8gre dans le commerce, la capacit\u00e9 d’activer les donn\u00e9es op\u00e9rationnelles et historiques deviendra un avantage majeur. <\/span> <\/span><\/p>

            La d\u00e9couverte par l’agent va \u00e9galement modifier les indicateurs cl\u00e9s de performance du commerce de d\u00e9tail<\/span><\/b> <\/span><\/h2>

            Les d\u00e9taillants doivent peut-\u00eatre repenser la fa\u00e7on dont ils mesurent la d\u00e9couverte. Les mesures traditionnelles telles que le nombre de pages vues, le taux de rebond et le temps pass\u00e9 sur le site ont \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9es en fonction du comportement de navigation humain. Les parcours pilot\u00e9s par l’IA peuvent ne pas se comporter de la m\u00eame mani\u00e8re. <\/span> <\/span><\/p>

            Un client peut demander \u00e0 un assistant IA de lui recommander un produit, recevoir trois options et en choisir une sans visiter plusieurs pages. Dans ce parcours, moins de clics ne signifie pas n\u00e9cessairement un engagement plus faible. Cela peut signifier que le processus de d\u00e9couverte est devenu plus efficace. <\/span> <\/span><\/p>

            Les d\u00e9taillants doivent commencer \u00e0 se pr\u00e9parer aux nouvelles questions de performance :<\/span> <\/span><\/p>

            \u00c0 quelle fr\u00e9quence les produits sont-ils s\u00e9lectionn\u00e9s par des outils de d\u00e9couverte pilot\u00e9s par l’IA ?<\/span> <\/span><\/p>

            Quels sont les attributs du produit qui influencent les recommandations de l’agent ?<\/span> <\/span><\/p>

            Quelle est la pr\u00e9cision des donn\u00e9es d’inventaire lorsqu’elles sont expos\u00e9es \u00e0 des syst\u00e8mes de recherche externes ?<\/span> <\/span><\/p>

            Quelle est la fr\u00e9quence de conversion du trafic g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par les agents ?<\/span> <\/span><\/p>

            Quelles sont les cat\u00e9gories les plus susceptibles d’\u00eatre d\u00e9l\u00e9gu\u00e9es aux acheteurs IA ?<\/span> <\/span><\/p>

            Ces questions deviendront de plus en plus importantes \u00e0 mesure que les achats d’IA passeront du stade de l’exp\u00e9rimentation \u00e0 celui de l’ex\u00e9cution.<\/span> <\/span><\/p>

            Les d\u00e9taillants doivent se pr\u00e9parer maintenant, pas plus tard<\/span><\/b> <\/span><\/h2>

            L’acheteur IA n’exige pas de chaque d\u00e9taillant qu’il reconstruise l’ensemble de son \u00e9cosyst\u00e8me commercial du jour au lendemain. Mais ils doivent pr\u00e9parer leurs fondations. <\/span> <\/span><\/p>

            La premi\u00e8re \u00e9tape ne consiste pas \u00e0 courir apr\u00e8s chaque nouvelle interface d’IA. La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 s’assurer que le commerce de d\u00e9tail est pr\u00eat \u00e0 \u00eatre compris par l’IA. <\/span> <\/span><\/p>

            Cela signifie des donn\u00e9es unifi\u00e9es. Des informations pr\u00e9cises sur les produits. Des stocks connect\u00e9s. Un traitement fiable des commandes. Des prix clairs. Une logique de merchandising solide. Et des syst\u00e8mes capables de prendre en charge \u00e0 la fois les acheteurs humains et la d\u00e9couverte assist\u00e9e par ordinateur. <\/span> <\/span><\/p>

            Reuters a rapport\u00e9 en mai 2026 que Zalando attribuait \u00e0 l’IA des gains d’efficacit\u00e9 et \u00e0 son assistant IA une part de sa croissance. M\u00eame si le parcours de chaque d\u00e9taillant sera diff\u00e9rent, la direction \u00e0 suivre est claire : l’IA fait partie int\u00e9grante de la mani\u00e8re dont les produits sont d\u00e9couverts, \u00e9valu\u00e9s, pr\u00e9sent\u00e9s et achet\u00e9s. <\/span> <\/span><\/p>

            Les d\u00e9taillants qui mettent en place les bonnes bases aujourd’hui seront mieux positionn\u00e9s lorsque le commerce pilot\u00e9 par les agents prendra de l’ampleur.<\/span> <\/span><\/p>

            Comment Jesta I.S. aide les d\u00e9taillants \u00e0 se pr\u00e9parer<\/span><\/b> <\/span><\/h2>

            Jesta I.S. soutient les d\u00e9taillants en les aidant \u00e0 relier les couches op\u00e9rationnelles dont les acheteurs d’IA d\u00e9pendront de plus en plus<\/span><\/a>Jesta I S aide les d\u00e9taillants \u00e0 relier les couches op\u00e9rationnelles dont les acheteurs d’IA d\u00e9pendront de plus en plus : marchandisage, inventaire, cha\u00eene d’approvisionnement, gestion des commandes, ex\u00e9cution en magasin, analyse et donn\u00e9es d’entreprise.<\/span> <\/span><\/p>

            Avec <\/span>Vision Suite 360<\/span><\/a>Les d\u00e9taillants peuvent optimiser le parcours du produit, du concept au consommateur, sur une plateforme unifi\u00e9e. Gr\u00e2ce \u00e0 la <\/span>Suite de gestion de vente au d\u00e9tail<\/span><\/a>Les entreprises peuvent ainsi harmoniser les donn\u00e9es, les personnes et les canaux dans le cadre d’op\u00e9rations omnicanales complexes. Gr\u00e2ce \u00e0 la <\/span>Suite de gestion de la cha\u00eene d’approvisionnement<\/span><\/a>ils peuvent am\u00e9liorer la visibilit\u00e9, la planification, l’ex\u00e9cution et l’agilit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/span> <\/span><\/p>

            \u00c0 mesure que les acheteurs IA deviennent plus influents, les d\u00e9taillants auront besoin de plus que de l’exp\u00e9rimentation frontale. Ils auront besoin de donn\u00e9es d’entreprise fiables et d’op\u00e9rations commerciales connect\u00e9es. <\/span> <\/span><\/p>

            C’est l\u00e0 que Jesta aide les d\u00e9taillants \u00e0 pr\u00e9parer l’avenir.<\/span> <\/span><\/p>

            Conclusion<\/span><\/b> <\/span><\/h2>

            L’acheteur intelligent n’est pas un canal num\u00e9rique comme les autres. Il s’agit d’une nouvelle couche de d\u00e9couverte des produits qui r\u00e9compensera les d\u00e9taillants disposant de donn\u00e9es propres, d’op\u00e9rations connect\u00e9es et d’une infrastructure commerciale fiable. <\/span> <\/span><\/p>

            Les d\u00e9taillants qui se pr\u00e9parent d\u00e8s maintenant seront plus faciles \u00e0 comprendre, \u00e0 \u00e9valuer et \u00e0 recommander pour les agents d’IA. Ceux qui attendent risquent d’\u00eatre plus difficiles \u00e0 d\u00e9couvrir dans un monde o\u00f9 les machines influencent de plus en plus les achats des clients. <\/span> <\/span><\/p>

            L’avenir de la d\u00e9couverte de produits n’appartiendra pas seulement aux marques disposant des plus gros budgets publicitaires. Il appartiendra aux d\u00e9taillants dont les donn\u00e9es, l’inventaire, l’ex\u00e9cution des commandes et les op\u00e9rations commerciales sont pr\u00eats pour le voyage dirig\u00e9 par les agents. <\/span> <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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            Questions courantes<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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