De l'expérimentation à l'impact:
Comment les détaillants de taille moyenne tirent profit de l'IA
Transformer l’IA en atouts concrets pour les PME du commerce de détail
L’intelligence artificielle demeure l’un des sujets les plus discutés et souvent mal compris du secteur du commerce de détail. Si la plupart des discussions se concentrent sur les grandes entreprises disposant de ressources importantes, les PME sont confrontées aux mêmes défis en matière de prévision, d’efficacité des stocks et de préservation des marges, souvent avec des budgets et des équipes plus restreints.
Ce webinaire a réuni des experts de Jesta I.S. et de sa division IA, FarsightIQ, ainsi que des spécialistes du secteur issus de Sophelle et Xiatech, afin d’explorer comment les détaillants peuvent passer de la phase d’expérimentation à la concrétisation des bénéfices de l’IA.
Les échanges ont permis de dégager une perspective claire et pratique sur la manière dont les PME peuvent adopter l’IA en toute confiance : en commençant par une stratégie adaptée, en construisant une base de données solide et en privilégiant les cas d’usage offrant des retours sur investissement rapides et tangibles.
Un panel de 45 minutes tenu le 4 juin 2026.
Ce que nous avons abordé
- Votre feuille de route de préparation à l’IA : un cadre (pyramide de préparation à l’IA) pour évaluer le niveau de préparation et choisir le bon premier projet.
- Où l’IA apportait un retour sur investissement dans le commerce de détail : ce qui fonctionnait, ce qui ne fonctionnait pas et comment éviter les pièges les plus courants.
- Pourquoi une plateforme unifiée et à l’épreuve du temps est la base pour développer l’IA : en intégrant les systèmes, en unifiant les données, en orchestrant les flux de travail et en fournissant des informations en temps réel.
- Prévision de la demande pour le commerce de détail de taille moyenne : pourquoi la prévision est la base et comment les programmes pilotes prouvent rapidement leur valeur.
- De la prévision à l’action : comment les informations sont intégrées dans les systèmes opérationnels pour faciliter le réapprovisionnement et la prise de décision.
Le panel comprenait également une séance de questions-réponses en direct.
Experts de l’industrie
Maya Hamilton
Vice-président et chef de pratique, IA
LinkedIn
Scott Pearson
Vice-président, ventes et marketing
LinkedIn
Alberto Calzada
Responsable de l’IA et de l’analyse
LinkedIn
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